파이썬 배우기: 딕셔너리(Dictionary)와 세트(Set) 활용하기

파이썬에서 데이터를 저장하는 방법 중 두 가지 중요한 자료 구조가 딕셔너리(Dictionary) 와 세트(Set) 입니다.

• 딕셔너리: 키(key)와 값(value) 쌍으로 데이터를 저장하는 구조
• 세트: 중복을 허용하지 않는 데이터 집합

이번 글에서는 딕셔너리와 세트의 기본 개념, 주요 기능 및 활용법을 살펴보겠습니다.

딕셔너리(Dictionary)란?

딕셔너리는 키(Key)와 값(Value)을 연결하여 데이터를 저장하는 자료구조입니다.
파이썬에서 딕셔너리는 변경 가능하고, 키를 이용해 값을 빠르게 조회할 수 있는 특징이 있습니다.

📌 딕셔너리 생성 방법

# 키와 값의 쌍으로 저장
person = {
    "이름": "홍길동",
    "나이": 25,
    "직업": "개발자"
}

print(person)

출력 결과

{'이름': '홍길동', '나이': 25, '직업': '개발자'}

✅ 딕셔너리는 {} (중괄호)로 감싸고, "키": 값 형태로 저장

딕셔너리 주요 기능

🔹 값 조회하기 ([], get())

print(person["이름"])  # 홍길동
print(person.get("직업"))  # 개발자

✅ get()을 사용하면 키가 없을 경우 None을 반환하여 오류 방지 가능

🔹 새로운 키-값 추가하기

person["국적"] = "대한민국"
print(person)

출력 결과

{'이름': '홍길동', '나이': 25, '직업': '개발자', '국적': '대한민국'}

🔹 값 수정하기

person["나이"] = 30
print(person)

🔹 키-값 삭제하기 (del)

del person["직업"]
print(person)

 

🔹 모든 키-값 가져오기 (keys(), values(), items())

print(person.keys())  # 모든 키 출력
print(person.values())  # 모든 값 출력
print(person.items())  # (키, 값) 튜플 형태 출력

세트(Set)란?

세트(Set)는 중복을 허용하지 않고, 순서가 없는 자료형입니다.
즉, 같은 값이 여러 번 저장되지 않으며, 저장된 순서가 유지되지 않습니다.

📌 세트 생성 방법

fruits = {"사과", "바나나", "체리"}
numbers = {1, 2, 3, 4, 5}

✅ {} (중괄호) 안에 값을 넣어 생성

세트 주요 기능

🔹 중복 제거하기

numbers = {1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5}
print(numbers)  # {1, 2, 3, 4, 5}

✅ 같은 값이 여러 번 저장되지 않음

🔹 값 추가하기 (add)

fruits.add("포도")
print(fruits)

🔹 값 삭제하기 (remove, discard)

fruits.remove("바나나")  # 존재하지 않는 값 삭제 시 오류 발생
fruits.discard("포도")  # 존재하지 않아도 오류 없음
print(fruits)

 

🔹 세트 연산 (합집합, 교집합, 차집합)

A = {1, 2, 3, 4, 5}
B = {3, 4, 5, 6, 7}

print(A | B)  # 합집합 {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
print(A & B)  # 교집합 {3, 4, 5}
print(A - B)  # 차집합 {1, 2}

딕셔너리와 세트 비교

비교항목	딕셔너리(Dictionary)	세트(Set)
저장방식	키-값(Key-Value) 쌍	값(Value)만 저장
데이터 중복	키는 중복 불가, 값은 중복 가능	모든 값 중복 불가
순서 유지	순서 보장 (Python 3.7+)	순서 없음
주요 기능	빠른 데이터 검색	집합 연산(합집합, 교집합 등)

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실전 예제

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🔹 학생 점수 관리 (딕셔너리 활용)

scores = {
    "철수": 85,
    "영희": 90,
    "민수": 78
}

# 특정 학생 점수 출력
print(scores["영희"])  # 90

# 새로운 학생 추가
scores["지수"] = 88

# 점수 수정
scores["철수"] = 95

print(scores)

 

🔹 리스트에서 중복 제거 (세트 활용)

numbers = [1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5]
unique_numbers = list(set(numbers))
print(unique_numbers)  # [1, 2, 3, 4, 5]

🔹 두 집단에서 공통 친구 찾기 (세트 활용)

friends_A = {"철수", "영희", "민수", "지수"}
friends_B = {"민수", "지수", "유진", "서준"}

common_friends = friends_A & friends_B
print(common_friends)  # {'민수', '지수'}

마무리 및 요약

✅ 딕셔너리(Dictionary) 는 키-값 쌍으로 데이터를 저장하며, 검색 속도가 빠름
✅ 세트(Set) 는 중복을 허용하지 않는 집합 자료형
✅ 딕셔너리는 데이터 저장 및 검색에 강점
✅ 세트는 중복 제거 및 집합 연산에 유용

다음 글에서는 파일 입출력과 예외 처리에 대해 알아보겠습니다!

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